Я Максим, веб-разработчик. Про запрет зарубежных аналитических скриптов я уже писал. Но дальше встаёт практический вопрос: если Google Analytics ставить нельзя, то на чём вообще считать посещаемость, источники и конверсии? Ответ есть, и он не сводится к «поставьте Метрику и забудьте». Разбираю, чем заменить GA в российском проекте, чтобы и закон не нарушать, и видеть всё, что нужно для решений.

Почему Google Analytics не место на российском сайте

Две причины, по которым GA не место на российском сайте:

  • данные хранятся на серверах Google за рубежом, что противоречит требованию локализации персональных данных россиян в России;
  • доступ к самому сервису из России нестабилен, а скрипты Google могут не грузиться у части аудитории.

Плюс GA подгружает сторонние скрипты, на которые тоже нужно согласие пользователя. Для бизнеса в России это лишний юридический и технический риск без выгоды.

Яндекс Метрика — база

Основной инструмент для российского проекта. Что даёт:

  • посещаемость, источники, поведение, конверсии через цели;
  • Вебвизор, карты кликов и скроллинга — видно, как реально ведут себя люди;
  • интеграция с Яндекс Директ для сквозной картины по рекламе;
  • данные на российской инфраструктуре.

Для большинства сайтов Метрика закрывает основную часть задач аналитики. Начинать надо с неё и настроить как следует: цели, электронная коммерция, фильтры роботов.

Чего Метрики иногда не хватает

Честно про ограничения:

  • сквозная аналитика «реклама → заявка → продажа → деньги» из коробки не строится — нужны отдельные системы;
  • если нужен полный контроль над сырыми данными или своя модель атрибуции — Метрики мало;
  • кросс-доменные и сложные продуктовые сценарии требуют доработки.

Здесь подключают дополнительные инструменты поверх Метрики.

Сквозная аналитика

Если важно считать деньги — выручку по каналам, ROI рекламы, — нужна сквозная аналитика. Она связывает рекламу, заявки, CRM и продажи в одну цепочку. На российском рынке для этого есть отдельные системы (Roistat и аналоги), которые подтягивают данные из Метрики, Директа и CRM. Это для бизнеса, где важна экономика каналов, а не только объём трафика.

Серверный трекинг и self-hosted

Для тех, кому нужен контроль над данными и максимальная независимость:

  • серверный сбор событий — данные собираются на вашем бэкенде и отправляются в аналитику с сервера, а не только из браузера. Устойчив к блокировщикам и точнее;
  • self-hosted аналитика — системы с открытым кодом (Matomo и подобные), развёрнутые на вашем российском сервере. Все данные у вас, локализация соблюдена, сторонних скриптов нет.

Это вариант для проектов с требованиями к приватности или с большим трафиком, где важна каждая деталь.

Что под капотом всё равно нужно

Независимо от системы:

  • корректно настроенные цели и события — иначе цифры есть, а смысла нет;
  • разметка источников UTM-метками для точных каналов;
  • фильтрация ботов и спама;
  • согласие на аналитику в cookie-баннере — про это у меня есть отдельная статья;
  • единая точка правды: не плодите пять систем с расходящимися цифрами.

Как выбрать под свой случай

  • небольшой и средний сайт → Яндекс Метрика, настроенная как следует;
  • бизнес с платной рекламой и важной экономикой → Метрика плюс сквозная аналитика;
  • требования к приватности, большой трафик, своя модель данных → плюс серверный трекинг или self-hosted.

Не усложняйте раньше времени: большинству хватает грамотно настроенной Метрики.

Чек-лист

  1. Уберите Google Analytics и сторонние зарубежные счётчики.
  2. Поставьте и правильно настройте Яндекс Метрику: цели, e-commerce, фильтры.
  3. Размечайте трафик UTM-метками.
  4. Нужна экономика каналов — добавьте сквозную аналитику.
  5. Нужен контроль данных — рассмотрите серверный трекинг или self-hosted на российском сервере.
  6. Оформите согласие на аналитику в cookie-баннере.
  7. Сведите всё к одной точке правды, без расходящихся цифр.

Мой совет

В России веб-аналитика начинается с Яндекс Метрики — она закрывает потребности большинства сайтов и снимает юридический риск GA. Усложнять стоит только под конкретную задачу: экономика рекламы, приватность, большой трафик. Главное здесь — правильно настроенные цели; количество систем вторично. Без целей любая аналитика показывает цифры, по которым нельзя принять решение. Нужно навести порядок в аналитике сайта и настроить её под ваши задачи — пишите.